¿Que es tegnologia?  

La tecnología es la ciencia aplicada a la resolución de problemas concretos. Constituye un conjunto de conocimientos científicamente ordenados, que permiten diseñar y crear bienes o servicios que facilitan la adaptación al medio ambiente y la satisfacción de las necesidades esenciales y los deseos de la humanidad.  

             ¿Que es inteligencia artificial?

  La inteligencia artificial, es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.​ 

                ¿Quien invento esto?   

La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información. 

      ¿Cuales son sus aplicaciones?

La Inteligencia Artificial ha sido usada en un amplio número de campos, incluyendo diagnóstico médico, comercio de acciones, control robótico, leyes, percepción remota, descubrimientos científicos y juguetes. Sin embargo muchas aplicaciones de la IA no son percibidas como tal: "Mucha IA se han filtrado en aplicaciones generales, comúnmente sin ser llamadas IA porque una vez que algo se vuelve suficientemente útil y común deja de ser considerado IA," Nick Bostrom reports.​ "Miles de aplicaciones de la IA están profundamente embebidas en la infraestructura de cada industria."​ Al final de los 90s y principios del siglo , las tecnologías de IA empezaron a usarse ampliamente como elementos de sistemas mayores,​ pero el campo es raramente acreditado por estos logros.

¿Cuales son las aplicaciones militares de la I.A?

En el último siglo, hemos tenido una clara fotografía de cómo se ha utilizado la ciencia y tecnología para aplicaciones buenas y no tan buenas. Desafortunadamente, muchas de las tecnologías de uso común hoy en día han sido generadas a través de la inversión en el desarrollo para aplicaciones militares. ¿Cuántos de ustedes no han utilizado el GPS mientras conduce o mientras están extraviados? Este es sólo uno de los ejemplos de estas tecnologías. El Global Positioning System (GPS) fue inventado por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos en 1964 y usado comercialmente en 1967. El horno de microondas, los lentes de sol, el ultrasonido, la comida enlatada y el internet son parte de los ejemplos de estas tecnologías generadas con fines militares.

¿CUALES SON LAS APLICACIONES INDUSTRIALES DE LA I.A.?

Hoy en día nos encontramos muchos dispositivos que ya tienen implementada IA y que usamos de forma común, como son los Smartphones pero, ¿cómo ayuda la inteligencia artificial en los diferentes sectores de la industria?

En la actualidad las herramientas con IA son un gran apoyo para los procesos industriales ya que ayudan a generar un mayor rendimiento en el área donde son usadas.

Estas IA tienen como objetivo principal manipular de manera independiente y en coordinación con otros agentes diferentes procesos.

Un claro ejemplo es en el sector agroalimentario donde la IA es usada en la creación de harinas, piensos o panes. El sistema es capaz de tomar decisiones y adelantarse a posibles eventos antes de que estos pasen por lo que hacen que el sistema tenga una gran capacidad de resolución de problemas. Además es capaz de tomar decisiones que hasta ahora se adoptaban mediante monitorizaciones y correcciones manuales.

                ¿Que es Cortana?

Cortana es un asistente virtual creado por Microsoft para Windows 10, Windows 10 Mobile, Windows Phone 8.1, ​ altavoz inteligente Invoke, Microsoft Band, Xbox One, ​​ iOS, Android, ​ Windows Mixed Reality, y pronto Amazon Alexa.

                

               Ejemplos de inteligencia artificial

1. Manejo de Fotos

• Cada vez que usted sube una foto a Facebook el sistema analiza las caras de las personas que aparecen en ella y “auto-taguea” o propone “taguear” a esas personas.
• De la misma forma, Google Photos y Apple Photos son capaces de filtrar sus fotos por temas específicos. Por ejemplo, usted puede pedir ver fotos solo de deportes, o de equipos, o de la playa o aquellas en las que haya un perro o un gato.

Todo esto se hace por medio de algoritmos de Inteligencia Artificial que analizan millones de fotos y las analizan con base en el contenido.

2. Optimización en el Uso y Consumo de Energía

• En los nuevos iPhone y smartphones con Android (de gama alta) el sistema operativo analiza sus rutinas habituales para determinar cómo optimizar el uso de energía y ahorrar batería.
• Ese mismo modelo está siendo usado por varias compañías para optimizar sus consumos corporativos de energía. Google, por ejemplo, ha reducido la cuenta de electricidad de sus datacenters en 40%

3. Análisis de Hábitos / Control de Fraude

• Compañías de Tarjetas de Crédito, Instituciones Financieras, Comercios, Aseguradoras y hasta Entidades Prestadoras de Salud están utilizando el Big Data y la Inteligencia Artificial para combatir el fraude. Y los resultados son positivos. Compañías como Fraugster aseguran que pueden bajar en hasta 70% los cobros fraudulentos de sus clientes e incluso incrementar las tasas de conversión en hasta 35%. Estos números, por ejemplo para una tienda online, son música para sus oídos.

 4. Servicio al Cliente

• Si hay un sitio donde se hayan visto avances importantes relacionados con Machine Learning es en la automatización de mecanismos de servicio al cliente. Desde mejores IVRs hasta Bots – por ahora en Facebook Messenger pero pronto en WhatsApp y Skype – son miles de empresas las que han logrado mejoras en la atención y la calidad de sus clientes con asistentes inteligentes que (a) aprenden de cada interacción y (b) pueden tomar decisiones por sí mismos.

5. Seguridad

• Con millones de cámaras de seguridad instaladas, y planes para conectar / instalas aún más en las principales ciudades, es prácticamente imposible que sigamos dependiendo de personas para que estén pendientes de lo que ocurre en sus feeds. La utilización de mecanismos de Inteligencia Artificial pueden facilitar el trabajo de dichos operadores, analizando los hechos que ven y levantando banderas para que los supervisores tomen cartas en el asunto.